算法精粹 经典计算机科学问题的Python教程实现pdf百度网盘下载地址?
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python教程语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python教程高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中级Python教程程序员提升用Python教程解决实际问题的技术、编程和应用能力。
作者简介:
大卫·科帕克（David Kopec）是香普兰学院（Champlain College）的计算机科学与创新专业助理教授，该学院位于美国佛蒙特州的伯灵顿市。他是一位经验丰富的软件开发人员，也是Classic Computer Science Problems in Swift和Dart for Absolute Beginners的作者。他拥有达特茅斯学院（Dartmouth College）的经济学学士学位和计算机科学硕士学位。
Python教程目录:
第 1章 几个小问题 1
第 2章 搜索问题 21
第3章 约束满足问题 51
第4章 图问题 69
第5章 遗传算法 97
第6章 k均值聚类 117
第7章 十分简单的神经网络 133
第8章 对抗搜索 159
第9章 其他问题 181
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