大数据视频教程百度盘下载Hadoop/Flink/Spark/Storm视频详解

大数据视频教程百度盘下载Hadoop/Flink/Spark/Storm视频详解
大数据视频教程百度盘下载Hadoop/Flink/Spark/Storm视频详解
课程目录:
深入Spark系列之:Spark SQL执行过程剖析
深入HBase系列之:数据flush流程剖析
大数据实战之电影推荐系统
掌握了大数据技术,我们如何备战企业面试?
Hadoop核心YARN
深入Spark系列之:spark streaming运行原理解析
大数据实战之电影推荐系统源码讲解
大数据核心之Kafka揭秘-无尘老师
为什么你应该学习大数据
实时交易监控系统(上)
实时交易监控系统(下)
揭秘大数据存储基石HDFS-理论篇
SparkStreaming实时利器:让广告黑手无处遁形
SparkStreaming实时利器:广告黑手无处遁形
大数据架构师:Spark事件总线之ListenerBus(源码):高性能之道
理解ListernerBus如何实现spark的高性能
大数据学习规划和职业规划
基于淘宝从理论到架构由浅入深全面了解大数据数据仓库
数据仓库的架构及数据流程设计
数据仓库为什么要分层、数据仓库架构确定
进大厂面试必会:NameNode内部机制及数据仓库架构确定
课程直播:基于淘宝从理论到架构由浅入深全面了解大数据数据仓库
由浅入深带你看透基于淘宝的电商用户画像
用户画像的场景大全
电商用户画像的要点与实践
进大厂面试必会:NameNode内部机制及大数据数据仓库架构确定
如何确定公司的Hadoop集群规模
如何确定公司的数据仓库架构
什么是用户画像
全面了解基于阿里的Flink:最火的实时框架Flink由浅入深
理解WaterMark及相关API流类型的转换
理解state和checkpoint、 CEP及相关API

1、马讲课 思路清晰 复杂技术的娓娓道来变得简单 感觉听的很清楚 必须给好评~~
2、老师讲的很详细、很全面,解答问题也很有耐心···赞~~~~~
3、不错不错,讲得不错,通俗易懂,支持支持支持,不错不错,讲得不错,通俗易懂,支持支持支持不错不错,讲得不错,通俗易懂,支持支持支持不错不错,讲得不错,通俗易懂,支持支持支持不错不错,讲得不错,通俗易懂,支持支持支持,
4、老师教的非常好,而且老师的水平很高!
5、确实讲的很好,讲的很深,是其他培训机构比不上的
6、老师讲的挺不错的,可以多些源码的讲解吗?
7、哎呦不错哦,需要达到十五个字啊
8、老师很敬业,会积极回答学员的问题,每堂课都能学到一些东西,很赞,
9、老师实力很雄厚,技术高超,也细心,讲得很细,让我学到了很多东西,点个赞
10、老师讲的很好很详细也很有耐心。 干货慢慢,收获很大
11、无尘老师讲的可以 声音好听 讲的也比较详细 问题解答也很到位
12、挺好的讲课内容,深度挺好,广度也好,相见恨晚
13、老师讲的很好,很全面而且细致,真的是学到了很多东西 感谢分享
14、老师讲的很好很详细,是专业的大牛老师
15、老师讲课很详细,声音很好听,生活中应该是位非常温柔的老师
16、马讲的很详细,能学到很多之前不知道的知识点!
17、老师讲的非常好,源码级别去理解对我们深入了解大数据有很大帮助
18、老师讲的很棒,源码讲的也通俗易懂!好好好
19、不错老师很专业,了解到新技能!继续关注中!
20、老师讲课很到位,很详细,听君一席话,胜过十年书
21、 while(true){ println("老师真帅") }
22、课程很棒,老师讲的很详细,回答问题很及时,赞一个!
23、哈哈。老师讲课很认真,仔细,听了这节课收获很多,谢谢老师。
24、老师讲解详细、专业、容易理解,非常好!!!
25、天天发骚扰信息,简直不能再忍~退课差评~课程质量不行
26、老师讲的很全面,很耐心的解答问题,学到了很多东西。
27、听了老师课感觉茅塞顿开,会继续关注的!
28、课程很给力,知识结合项目实战很深刻!
29、老师的技术非常到位,是行业大牛。
30、第一讲,老师介绍的很好!加油!!
31、大数据老师很耐心,课内容很实用。
32、讲课有深度!很棒!感谢老师!!!
33、讲得非常通俗易懂,非常好非常好!

本文来自投稿,不代表亲测学习网立场,如若转载,请注明出处:https://www.qince.net/dashuju-hadoop-flink-spark-storm.html

郑重声明:

本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。

我们不承担任何技术及版权问题,且不对任何资源负法律责任。

如遇到资源无法下载,请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息,24小时之内反馈信息。

如有侵犯您的版权,请给我们私信,我们会尽快处理,并诚恳的向你道歉!

(0)
上一篇 2021年1月7日 下午11:24
下一篇 2021年1月7日 下午11:30

猜你喜欢