Hadoop实战 第2版中文版百度网盘电子版百度云下载
本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关技术（Hive、HBase等）的需求，是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评，被誉习Hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比，第2版技术更新颖，所有技术都针对最新版进行了更新；内容更全面，几乎每一个章节都增加了新内容，而且增加了新的章节；实战性更强，案例更丰富；细节更完美，对第1版中存在的缺陷和不足进行了修正。
本书内容全面，对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心内容，而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop技术相关的重要内容。实战性强，不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，而且还包括Yahoo!等多个大公司的企业级案例，可操作系极强。
全书一共19章：第1~2章首先对Hadoop进行了全方位的宏观介绍，然后介绍了Hadoop在三大主流操作系统平台上的安装与配置方法；第3~6章分别详细讲解了MapReduce计算模型、MapReduce的工作机制、MapReduce应用的开发方法，以及多个精巧的MapReduce应用案例；第7章全面讲解了Hadoop的I/O操作；第8章对YARN进行了介绍；第9章对HDFS进行了详细讲解和分析；第10章细致地讲解了Hadoop的管理；第11~17章对Hadoop大生态系统中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技术进行了详细的讲解；第18章讲解了Hadoop的各种常用插件，以及Hadoop插件的开发方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、百度、Facebook等企业中的应用案例。
书籍作者简介:
陆嘉恒，资深数据库专家和云计算技术专家，对Hadoop及其相关技术有非常深入的研究，主持了多个分布式云计算项目的研究与实施，积累了丰富的实践经验。获得新加坡国立大学博士学位，美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California, Irvine) 博士后，现为美区人民大学教授，博士生导师。此外，他对数据挖掘和Web信息搜索等技术也有深刻的认识。
PDF书籍目录:
第1章 Hadoop简介/1
第2章 Hadoop的安装与配置/19
第3章 MapReduce计算模型/36
第4章 开发MapReduce应用程序/57
第5章 MapReduce应用案例/79
第6章 MapReduce工作机制/99
第7章 Hadoop I/O操作/118
第8章 下一代MapReduce：YARN/149
第9章 HDFS详解/157
第10章 Hadoop的管理/191
第11章 Hive详解/213
第12章 HBase详解/247
第13章 Mahout详解/284
第14章 Pig详解/310
第15章 ZooKeeper详解/337
第16章 Avro详解/372
第17章 Chukwa详解/409
第18章 Hadoop的常用插件与开发/428
第19章 企业应用实例/452
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