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《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》内容简介:“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔,首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型,然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理,最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。


PDF书籍目录:
第1章 阅读源代码前的准备/ 2
第2章 MapReduce设计理念与基本架构/ 24
第3章 MapReduce编程模型/ 40
第4章 Hadoop RPC框架解析/ 76
第5章 作业提交与初始化过程分析/ 107
第6章 JobTracker内部实现剖析/ 123
第7章 TaskTracker内部实现剖析/ 169
第8章 Task运行过程分析/ 196
第9章 Hadoop性能调优/ 228
第10章 Hadoop多用户作业调度器/ 241
第11章 Hadoop安全机制/ 266
第12章 下一代MapReduce框架/ 284

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