Hadoop权威指南中文版百度网盘电子版pdf下载:
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目AM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
PDF书籍目录:
第1章 初识Hadoop 3
第2章 关于MapReduce 19
第3章 Hadoop分布式文件系统 42
第4章 关于YARN 78
第5章 Hadoop的I／O操作 96
第6章 MapReduce应用开发 141
第7章 MapReduce的工作机制 184
第8章 MapReduce的类型与格式 207
第9章 MapReduce的特性 243
第10章 构建Hadoop集群 279
第11章 管理Hadoop 314
第12章 关于Avro 341
第13章 关于Parquet 363
第14章 关于Flume 377
第15章 关于Sqoop 398
第16章 关于Pig 420
第17章 关于Hive 469
第18章 关于Crunch 517
第19章 关于Spark 548
第20章 关于HBase 575
第21章 关于ZooKeeper 604
第22章 医疗公司塞纳（Cerner）的可聚合数据 647
第23章 生物数据科学：用软件拯救生命 657
第24章 开源项目Cascading 674
点击下载
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/hadoop%e6%9d%83%e5%a8%81%e6%8c%87%e5%8d%97pdf%e7%94%b5%e5%ad%90%e4%b9%a6%e7%b1%8d%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e7%99%be%e5%ba%a6%e7%bd%91%e7%9b%98.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
