Hadoop核心技术中文版百度网盘电子版百度云下载
百度资深Hadoop技术专家和高级算法工程师撰写，结合百度大数据实践，直击企业痛点，多位大数据技术专家联袂推荐！
从使用、原理、运维和开发4个方面深度讲解Hadoop最核心的技术
这是一本技术深度与企业实践并重的著作，由百度顶尖的Hadoop技术工程师撰写，是百度Hadoop技术实践经验的总结。本书使用、实现原理、运维和开发4个方面对Hadoop的核心技术进行了深入的讲解：
（1）使用：详细讲解了HDFS存储系统、MapReduce计算框架，以及HDFS的命令系统；
（2）原理：结合源代码，深度分析了MapReduce、HDFS、Streaming、Pipes、Hadoop作业调度系统等重要技术和组件的架构设计、工作机制和实现原理；
（3）运维：结合百度的实际生产环境，详细讲解了Hadoop集群的安装、配置、测试以及管理和运维；
（4）开发：详细讲解了Hadoop Streaming、Pipes的使用和开发实践，以及MapReduce的编程实践和常见问题。
与市面上已有的Hadoop相比，本书的最大不同之处是它直切企业应用和实践Hadoop技术的痛点，深入讲解了企业最需要和最头疼的技术和问题，内容上非常聚焦。
书籍作者简介:
翟周伟 就职于百度，资深Hadoop技术专家，专注于Hadoop&大数据，数据挖掘，自然语言处理领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统，是美区该领域最早的一批人之一，负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》，并在自然语言处理领域申请过一项发明专利。
PDF书籍目录:
第1章 认识Hadoop 2
第2章 Hadoop使用之初体验 27
第3章 Hadoop存储系统 45
第4章 HDFS的使用 69
第5章 MapReduce计算框架 104
第6章 Hadoop命令系统 139
第7章 MapReduce深度分析 172
第8章 Hadoop Streaming和Pipes原理与实现 224
第9章 Hadoop作业调度系统 240
第10章 Hadoop集群搭建 290
第11章 Hadoop Streaming和Pipes编程实战 328
第12章 Hadoop MapReduce应用开发 360
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