Kafka权威指南中文版百度网盘电子版百度云下载
每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或者产品工程师，同时也是Apache Kafka新手，那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。
本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。
● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中
● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息
● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求
● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的最佳实践
● 在生产环境中管理Kafka，包括监控、调优和维护
● 了解Kafka的关键度量指标
● 探索Kafka如何成为流式处理利器
书籍作者简介:
Neha Narkhede， Confluent联合创始人、CTO，曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施，是Kafka作者之一。 Gwen Shapira， Confluent系统架构师，帮助客户构建基于Kafka的系统，在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验；曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。 Todd Palino， LinkedIn主任级SRE，负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。 【译者简介】 薛命灯，毕业于厦门大学软件学院，十余年软件开发和架构经验，InfoQ高级社区编辑。译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。
PDF书籍目录:
第 1 章 初识Kafka 1
第 2 章 安装Kafka 14
第 3 章 Kafka生产者——向Kafka写入数据 31
第 4 章 Kafka消费者——从Kafka读取数据 48
第 5 章 深入Kafka 73
第 6 章 可靠的数据传递 87
第 7 章 构建数据管道 101
第 8 章 跨集群数据镜像 118
第 9 章 管理Kafka 136
第 10 章 监控Kafka 160
第 11 章 流式处理 184
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