Python教程数据分析与应用pdf百度网盘下载地址?
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python教程数据分析库的应用，详细讲解利用Python教程解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python教程数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pans统计分析、使用pans进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python教程数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
Python教程作者简介:
张良均，高 级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东服工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和C数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python教程数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
Python教程目录:
第1章 Python教程数据分析概述 1
第3章 Matplotlib数据可视化基础 52
第4章 pans统计分析基础 80
第5章 使用pans进行数据预处理 133
第6章 使用scikit-learn构建模型 167
第7章 航空公司客户价值分析 199
第8章 财政收入预测分析 220
第9章 家用热水器用户行为分析与事件识别 239
点击下载
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/python%e6%95%99%e7%a8%8b%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90%e4%b8%8e%e5%ba%94%e7%94%a8pdf%e7%94%b5%e5%ad%90%e4%b9%a6%e7%b1%8d%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e7%99%be%e5%ba%a6%e7%bd%91%e7%9b%98.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
