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Python教程深度学习：用Python教程快速学习深度神经网络pdf电子书籍下载百度云

亲测学习网 • 2022年7月4日下午1:11 • python教程 • 阅读 110

Python教程深度学习：用Python教程快速学习深度神经网络pdf电子书籍下载百度云

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本书是使用Python教程进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python教程语言对基本算法和实现模型进行了探索。本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。

Python教程作者简介:
尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis）是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。他在华尔街和伦敦从事投资管理工作多年，编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书，并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。

Python教程目录:
第 1 章如何阅读本书……………………………………………………………………… 1
第 2 章深度学习入门……………………………………………………………………… 6
第3 章神经网络基础………………………………………………………………………27
第4 章深度神经网络简介…………………………………………………………………42
第5 章如何构建可定制的深度预测模型…………………………………………………70
第6 章提高性能的一些技巧 ………………………………………… 85
第7 章二元分类神经网络的奥秘 ……………………………………101
第8 章构建优秀模型之道 ……………………………………………123
第9 章深度神经网络在多元分类问题的简单应用 …………………136

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