python处理json数据的基本方法(python基础与大数据应用)

Python 读取 JSON 数据

当想要利用 Python 处理 JSON(JavaScript Object Notation)数据时,需要先了解如何从 JSON 数据源中读取数据。一种常用的方法是使用 Python 内置的 “json” 模块。该模块可以将 JSON 数据转换为 Python 对象以供后续处理。我们可以使用 “load” 或者 “loads” 函数将 JSON 数据导入到 Python 中。其中,“load” 函数可以直接读取本地文件中的 JSON 数据,而“loads” 函数可以直接将 JSON 式的字符串转为 Python 对象。

Python 处理 JSON 数据

一旦我们将 JSON 数据载入 Python 中,就可以在 Python 环境下对数据进行处理。我们可以遍历 JSON 文件,使用循环语句快速以一种简洁的方式访问 JSON 数据。在 Python 中,可以使用字典和列表来访问和处理 JSON 数据。例如,如果需要访问 JSON 数据中的特定元素,则可以使用字典的键来访问该元素。

Python 写入 JSON 数据

除了读取 JSON 数据,Python 还可以将处理后的数据写入 JSON 文件。我们可以使用 “dump” 和 “dumps” 函数来实现这一目标。其中,“dump” 函数可以直接将 Python 对象转化为 JSON 数据并写入到本地文件中。而“dumps” 函数则将 Python 对象直接转化为 JSON 格式的字符串。最后,我们也可以定义自己的 JSON Encoder 类,然后使用该类来扩展 JSON Encoder 可以识别的 Python 对象类型。

python处理json数据的基本方法(python基础与大数据应用)

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