人工智能OpenCV 价值2000元的教程（课件+源码）百度网盘链接

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教程目录：
┣━第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
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┣━01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建
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┣━02-加载、修改、保存图像
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┣━03-矩阵的掩膜操作
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┣━04-Mat对象
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┣━05-图像操作
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┣━06-图像混合
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┣━07-调整图像亮度与对比度
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┣━08-绘制形状与文字
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┣━09-模糊图像一
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┣━10-图像模糊二
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┣━11-膨胀与腐蚀
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┣━12-形态学操作
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┣━13-形态学操作应用-提取水平与垂直线
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┣━14-图像金字塔-上采样与降采样
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┣━15-基本阈值操作
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┣━16-自定义线性滤波
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┣━17-处理边缘
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┣━18-Sobel算子
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┣━19-Laplance算子
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┣━20-Canny边缘检测
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┣━21-霍夫变换-直线
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┣━22-霍夫圆变换
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┣━23-像素重映射(cv__remap)
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┣━24-直方图均衡化
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┣━25-直方图计算
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┣━26-直方图比较
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┣━27-直方图反向投影(Back Projection)
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┣━28-模板匹配(Template Match)
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┣━29-轮廓发现
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┣━30-凸包-Convex Hull
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┣━31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
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┣━32-图像矩(Image Moments)
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┣━33-点多边形测试
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┣━34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01
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┣━35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02
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┣━课程配套PPT
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┣━课程配套源代码
┣━第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
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┣━01-概述
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┣━02-OpenCV3.1.0编译
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┣━03-Harris角点检测-01
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┣━04-Harris角点检测-02
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┣━05-Shi-Tomasi角点检测
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┣━06-自定义角点检测器-01
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┣━07-自定义角点检测器-02
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┣━08-亚像素级别角点检测
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┣━09-SURF特征检测-01
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┣━10-SURF特征检测-02
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┣━11-SIFT特征检测-01
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┣━12-SIFT特征检测-02
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┣━13-HOG特征检测-01
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┣━14-HOG特征检测-02
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┣━15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01
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┣━16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02
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┣━17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03
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┣━18-积分图计算
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┣━19-Haar特征
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┣━20-特征描述子
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┣━21-FLANN特征匹配
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┣━22-平面对象识别
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┣━23-AKAZE局部匹配-01
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┣━24-AKAZE局部匹配-02
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┣━25-Brisk特征检测与匹配
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┣━26-级联分类器 – 人脸检测
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┣━课程配套PDF
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┣━课程配套源代码
┣━第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
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┣━01-概述
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┣━02-案例一 切边-01
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┣━03-案例一 切边-02
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┣━04-案例一 切边-03
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┣━05-案例二 直线检测-01
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┣━06-案例二 直线检测-02
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┣━07-案例三 对象提取-01
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┣━08-案例三 对象提取-02
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┣━09-案例四 对象计数-01
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┣━10-案例四 对象计数-02
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┣━11-案例五 透视校正-01
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┣━12-案例五 透视校正-02
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┣━13-案例五 透视校正-03
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┣━14-案例五 透视校正-04
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┣━15-案例六 对象提取与测量
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┣━课程配套PDF
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┣━课程配套源代码
┣━第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
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┣━01-概述
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┣━02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
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┣━03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
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┣━04-Haar与LBP级联分类器使用-01
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┣━05-Haar与LBP级联分类器使用-02
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┣━06-HAAR猫脸检测
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┣━07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
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┣━08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02
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┣━09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03
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┣━10-HAAR级联数据文件结构与精简
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┣━11-HAAR_LBP级联分类器训练-01
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┣━12-HAAR_LBP级联分类器训练-02
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┣━13-HAAR_LBP级联分类器训练-03
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┣━课程配套PDF
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┣━课程配套源代码
┣━第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
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┣━01-概述
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┣━02-KMeans方法-原理
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┣━03-KMeans方法-数据聚类
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┣━04-KMeans方法-图像分割
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┣━05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
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┣━06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
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┣━07-分水岭分割方法-原理
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┣━08-分水岭分割方法-对象分离与计数01
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┣━09-分水岭分割方法-对象分离与计数02
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┣━10-分水岭分割方法-图像分割
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┣━11-Grabcut原理与演示应用-原理
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┣━12-Grabcut原理与演示应用-代码演示
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┣━13-案例实战一证件照背景替换-01
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┣━14-案例实战一证件照背景替换
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┣━15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01
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┣━16-案例实战一绿幕背景视频抠图
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┣━课程配套PDF
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┣━课程配套代码与图片
┣━第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
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┣━01-概述
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┣━02-视频读写-01
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┣━03-视频读写-02
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┣━04-背景消除建模(BSM)-01
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┣━05-背景消除建模(BSM)-02
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┣━06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01
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┣━07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02
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┣━08-光流的对象跟踪-01
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┣━09-光流的对象跟踪-02
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┣━10-光流的对象跟踪-03
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┣━11-光流的对象跟踪-04
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┣━12-CAMShift对象跟踪
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┣━13-CAMShift对象跟踪-02
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┣━14-CAMShift对象跟踪-03
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┣━15-CAMShift对象跟踪-04
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┣━16-视频中移动对象统计
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┣━17-扩展模块中的跟踪方法介绍
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┣━18-扩展模块中的多对象跟踪
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┣━课程配套源代码
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┣━课程配套课件
┣━第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）
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┣━01-DNN模块概述
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┣━02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01
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┣━03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02
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┣━04-使用SSD模型实现对象检测-01
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┣━05-使用SSD模型实现对象检测-02
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┣━06-MobileNet模型实时对象检测
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┣━07-FCN模型实现图像分割-01
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┣━08-FCN模型图像分割-02
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┣━09-CNN模型预测性别与年龄
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┣━10-GOTURN模型实现视频对象跟踪
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┣━课程配套PDF
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┣━课程配套源代码
┣━第08阶段_人工智能视频之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
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┣━01-概述与环境准备
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┣━02-均值方差与协方差 协方差矩阵
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┣━03-特征值与特征向量
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┣━04-PCA原理与应用-01
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┣━05-PCA原理与应用-02
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┣━06-人脸识别算法之EigenFace-01
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┣━07-人脸识别算法之EigenFace-02
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┣━08-人脸识别算法之FisherFace
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┣━09-人脸识别算法之LBPH
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┣━10-案例-实时人脸识别应用开发-01
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┣━11-案例-实时人脸识别应用开发-02
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┣━课程配套PDF
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┣━课程配套源代码