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Python视频课程资源介绍

Python教程目录：
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┣━第一阶段
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┣━03Python课程初探
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┣━13Models数据库映射
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┣━6、循环语句
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┣━14、Admin后台管理
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┣━17、简易blog列表实现
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┣━12、Helloworld项目
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┣━9、TP协议
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┣━11、Django建立项目及项目文件说明
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┣━2、坐标系图学习python语法
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┣━7、函数与模块
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┣━10、Django开放环境搭建
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┣━3、变量，常量，基本数据类型
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┣━15、Template实现原理
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┣━5、条件语句
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┣━1、说在前面的话
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┣━16、Template—Tag和Filter
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┣━8、类
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┣━4、列表，元组，字典
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┣━01-Web前端开发之ML+CSS基础入门
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┣━19.CSS常见属性(边框属性)
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┣━3.ML的基本结构(1)
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┣━1.Python课程介绍(1)
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┣━27.实战项目(导航和公司简介)
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┣━17.CSS常用属性(背景相关属性)
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┣━2.ML的语法(1)
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┣━23.Div+Css布局(浮动以及溢出处理)
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┣━30.实战项目(网站底部制作)
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┣━18.CSS常用属性(文本属性)
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┣━15.CSS常用属性（颜色属性）
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┣━5.ML的文档设置标记下（文本标记）
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┣━10.ML框架详解与框架布局实战
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┣━21.Div+Css布局(div+span以及盒模型)
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┣━16.CSS常用属性(字体相关属性)
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┣━28.实战项目(行业新闻部分)
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┣━9.ML表格实战《简单的网页布局》
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┣━24.IE兼容测试工具与高效开发工具
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┣━25.实战项目(从效果图到网页布局以及按需切图)
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┣━14.定义CSS样式（CSS选择器）
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┣━20.CSS常见属性(列表属性)
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┣━22.Div+Css布局(布局相关的属性)
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┣━6.ML图像标记img
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┣━11.ML表单设计（上）
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┣━29.实战项目(产品列表)
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┣━13.使用CSS样式的方式
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┣━7.ML超链接的使用
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┣━8.ML表格相关的标记
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┣━12.ML表单设计（下）
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┣━26.实战项目(网页头部及搜索框的制作)
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┣━4.ML的文档设置标记上（格式标记）
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┣━02-jquery入门
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┣━7.event1&2
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┣━2.选择器1
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┣━4.选择器3
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┣━10.AJAX2
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┣━1.Intro
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┣━5.DOM1
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┣━12.jQuery Best Practice
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┣━13.jQuery To Do List 1
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┣━3.选择器2
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┣━14.jQuery To Do List 2
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┣━8.动画
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┣━6.DOM2
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┣━9.AJAX1
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┣━11.jQuery UI
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┣━第四阶段
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┣━16-Bottle Web开
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┣━13_Bottle网站开发实例——用户注册与登录
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┣━5_静态文件请求、404错误与URL转向
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┣━9_实现TP上传文件
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┣━8_使用cookie与signed cookie跟踪客户
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┣━14_Bottle网站开发实例——互动学习系统
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┣━10_内建模板引擎基础
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┣━7_为web客户端返回不同类型的数据
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┣━4_URL装饰器进阶
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┣━6_获取GET、POST请求的参数
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┣━11_模板引擎进阶
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┣━1_课程简介
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┣━3_初识URL装饰器
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┣━12_Bottle网站程序的部署
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┣━2_Bottle框架的“Hello World”
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┣━15-深度学习基础介绍-机器学习
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┣━2基本概念
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┣━1.1Python课程介绍机器学习介绍下
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┣━7.8回归中的相关性和R平方值应用
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┣━7.7回归中的相关度和决定系数
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┣━总结
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┃

┣━8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用
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┃

┣━3.2决策树应用
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┃

┣━神经网络NN算法
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┃

┣━7.3多元线性回归
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┃

┣━8.2Kmeans应用
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┃

┣━5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html
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┣━3.1决策树算法
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┣━5.1支持向量机SVM上应用
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┣━7.1简单线性回归上
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┣━5.1支持向量机SVM上
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┣━4.1最邻近规则分类KNN算法
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┃

┣━7.6非线性回归应用
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┣━1.2深度学习介绍
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┣━支持向量机(SVM)算法(下)应用
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┣━1.1Python课程介绍机器学习介绍上
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┣━支持向量机(SVM)算法下
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┣━6.2神经网络算法应用上
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┣━7.4多元线性回归应用
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┣━5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
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┣━4.2最邻近规则KNN分类应用
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┣━8.1Kmeans算法
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┣━8.3Hierarchical clustering 层次聚类
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┣━7.2简单线性回归下
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┣━6.3神经网络算法应用下
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┣━7.5非线性回归 Logistic Regression
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┣━14-node.js上最新ML5开发框架
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┣━meteor101-5 (part 3)
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┣━meteor101-5 (part 4)
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┣━Meteor101-3 (part 2)
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┣━meteor101-5 (part 2)
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┣━Meteor101-3 (part 1)
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┣━Meteor101-3 (part 3)
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┣━meteor101-5 (part 5)
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┣━meteor101-1-final
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┣━meteor101-2 (part 2）
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┣━meteor101-2 (part 1)
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┣━meteor101-5 (part 1)
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┣━meteor101-4
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┣━13-深入浅出redis
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┣━11-Redis Key相关命令-2
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┣━9.2-Redis Hash类型及相关命令-3
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┣━5-Redis String类型及相关命令1
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┣━13-Redis列表类型及相关命令2
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┣━7-Redis String类型及相关命令3
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┃

┣━4-Redis配置选项相关内容
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┣━12-Redis列表类型及相关命令1
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┣━18-Redis有序集合及相关命令2
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┣━2-下载、安装、启动、停止Redis
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┣━3-Redis的命令返回值
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┣━16-Redis集合类型及相关命令2
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┃

┣━1-Redis简介
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┣━19-Redis有序集合及相关命令3
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┃

┣━6-Redis String类型及相关命令2
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┣━8-Redis Hash类型及相关命令-1
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┣━15-Redis集合类型及相关命令1
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┃

┣━9.1-Redis Hash类型及相关命令-2
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┃

┣━10-Redis Key相关命令-1
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┣━14-Redis列表类型及相关命令3
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┣━17-Redis有序集合及相关命令1
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┣━第三阶段
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┣━10-Tkinter桌面编程
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┣━5Config配置外观
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┣━11Messagebox
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┣━13扩展学习更多的Widget
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┣━12状态栏StatusBar
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┣━8BaseWindow-TopLevel
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┣━9菜单Menu
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┣━14Grid布局
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┣━3HelloTkinter扩展
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┣━4GUI类库设计架构-Tkinter架构分析
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┣━7事件Events and Bindings
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┣━2HelloTkinter
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┣━6Widget Style组件外观属性
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┣━1什么是TkTkinter
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┣━10工具栏Toolbar
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┣━11-Python开发跨平台的记事本
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┣━5Statusbar
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┣━8OpenFile打开文件
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┣━2项目分析
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┣━1项目介绍及演示
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┣━9New新建文件
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┣━3菜单实现Menu
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┣━4Toolbar
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┣━11复制粘贴
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┣━6正文编辑区域Text&Scrollbar
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┣━7About关于信息实现
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┣━10Save保存和另存为
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┣━12选择和查找
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┣━12-Photoshop切片
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┣━8、切片的导出及格式选择。
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┣━1、什么是切片
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┣━6、切片的图层显示与隐藏
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┣━10、切片的技巧。（渐变、阴影、不规则图形的切片）
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┣━3、制作切片的工具及切片前的准备工作
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┣━11、结合案例对网页切片实例演示
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┣━13、总结概述切片的知识点及要点
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┣━12、导出的切片如何快速的插入到网页中
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┣━9、切片保存的目录及切片的命名
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┣━4、切片的具体操作讲解
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┣━5、切片的基本要点
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┣━7、切片的编辑（大小、调整、删除、清除切片、保存切片）
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┣━2、为什么要对网页进行切片
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┣━第二阶段
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┣━05-django基础
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┣━7-Sqlite3的介绍
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┣━3-模板变量
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┣━6-Url的配置
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┣━2-创建一个网站
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┃ &nbs