大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理第2版中文版百度网盘电子版百度云下载
本书由斯坦福大学“Web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等。其中每一章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
书籍作者简介:
Jure Leskovec 斯坦福大学计算机科学系助理教授，研究方向是大型社交和信息网络的数据挖掘。他的研究成果获得了很多奖项，如Microsoft Research Faculty Fellowship、Alfred P. Sloan Fellowship和Okawa Fountion Fellowship，还获得了很多最佳论文奖，同时也被《纽约时报》《华尔街日报》《华盛顿邮报》《麻服理工科技评论》《连线》、NBC、BBC等流行的社会媒体刊载。他还创建了斯坦福网络分析平台（SNAP，http://snap.stanford.edu）。Twitter账号是@jure。 Anand Rajaraman 数据库和Web技术领域权威，创业投资基金Cambrian联合创始人，斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman的职业生涯非功：1996年... Jure Leskovec 斯坦福大学计算机科学系助理教授，研究方向是大型社交和信息网络的数据挖掘。他的研究成果获得了很多奖项，如Microsoft Research Faculty Fellowship、Alfred P. Sloan Fellowship和Okawa Fountion Fellowship，还获得了很多最佳论文奖，同时也被《纽约时报》《华尔街日报》《华盛顿邮报》《麻服理工科技评论》《连线》、NBC、BBC等流行的社会媒体刊载。他还创建了斯坦福网络分析平台（SNAP，http://snap.stanford.edu）。Twitter账号是@jure。 Anand Rajaraman 数据库和Web技术领域权威，创业投资基金Cambrian联合创始人，斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman的职业生涯非功：1996年创办Junglee公司，两年后被亚马逊以2.5亿美元收购，Rajaraman被聘为亚马逊技术总监，推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台；2000年与人合创Cambrian，孵化出几个后来被谷歌收购的公司；2005年创办Kosmix公司并任CEO，该公司于2011年被沃尔玛集团收购，Rajaraman被聘为沃尔玛负责全球电子商务业务的高级副总裁。Rajaraman生于印度，在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。Twitter账号是@anand_raj。 Jeffrey David Ullman 美国国家工程院院士，计算机科学家。早年在贝尔实验室工作，之后任教于普林斯顿大学，十年后加入斯坦福大学直至退休，一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员，曾获SIGMOD创新奖、高德纳奖、冯诺依曼奖等多项科研大奖；他是“龙书”《编译原理》、数据库名著《数据库系统实现》等多部经典著作的合著者；麾下多名学生成为了数据库领域的专家，其中最有名的当属谷歌创始人Sergey Brin；本书第二作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。
PDF书籍目录:
第1章 数据挖掘基本概念 1
第2章 MapReduce及新软件栈 16
第3章 相似项发现 55
第4章 数据流挖掘 100
第5章 链接分析 126
第6章 频繁项集 157
第7章 聚类 187
第8章 Web广告 218
第9章 推荐系统 238
第10章 社会网络图挖掘 265
第11章 降维处理 312
第12章 大规模机器学习 338
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