【人工智能课程内容】
第一阶段：Python数据分析与建模库
Python快速入门
科学计算库Numpy
数据分析处理库Pans
可视化库Matplotlib
Seaborn可视化库
第二阶段：机器学习经典算法
回归算法
决策树与随机森林
贝叶斯算法
支持向量机算法
时间序列AIRMA模型
神经网络基础
神经网络架构
PCA降维与SVD矩阵分解
聚类算法
推荐系统
第三阶段：机器学习案例实战
使用Python分析科比生涯数据
案例实战-信用卡欺诈检测
Python文本数据分析
Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
时间序列案例实战
TensorFlow框架
MNIST手写字体识别
Gensim中文词向量建模
探索性数据分析-赛事数据集分析
探索性数据分析-农粮数据分析
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%b8%88%e4%bb%8e%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%9f%ba%e7%a1%80%e5%88%b0%e5%ae%9e%e6%88%98%e6%a1%88%e4%be%8b%e7%99%be%e5%ba%a6%e4%ba%91%e5%9c%b0%e5%9d%80.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
