机器学习系统设计中文版PDF书籍电子版下载百度网盘最新电子版百度云下载
如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。
本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。
举几个例子，我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类，怎么知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之，通过学习本书，读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识，并且学以致用，解决自己面临的现实问题。
读者只要具有一定的Python编程经验，能够自己安装和使用开源库，就足够了，即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。
PDF书籍目录:
第1章 Python机器学习入门 1
第2章 如何对真实样本分类 22
第3章 聚类：寻找相关的帖子 35
第4章 主题模型 55
第5章 分类：检测劣质答案 67
第6章 分类II：情感分析 89
第7章 回归：推荐 113
第8章 回归：改进的推荐 127
第9章 分类III：音乐体裁分类 139
第10章 计算机视觉：模式识别 154
第11章 降维 171
第12章 大数据 188
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