深度掌握智能机器学习与深度学习百度网盘分享

西瓜书周志华再次激活深度之眼的十一周集训营 课程+任务+练习深度掌握智能机器学习与深度学习

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  再次激活深度之眼的十一周集训营课程,视频课程安排了非常详尽的机器学习与深度学习的实战课程,以学习练习的任务方式开始教学,让同学们学练相结合。课程大致的内容包括了机器学习绪论,NLP算法大赛,学习线性模型,决策树的分裂准则,支持向量机原始模型的建立和求解,了解sklearn包中svm算法的使用,了解sklearn包中神经网络的使用,实验-sklearn-user guide,K-摇臂赌博机,与此同时课程仍安排很多直播答疑,可以帮助解决更多学习中的疑惑。


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===============人工智能视频课程百度云目录===============

章节目录

00  看开营仪式,了解学习模式
01  第一周:学习机器学习绪论
02  第一周:打达观杯NLP算法大赛
03  第一周;参加打比赛的直播答疑
04  第二周:学习线性模型
05  第二周:每周学习任务简单总结
06  第三周:决策树的分裂准则
07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
08  第三周:每周学习任务简单总结
09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
10  第四周:核函数和软间隔支持向量机
11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
12  第四周学习任务简单总结
13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
14  第五周:EM算法
15  了解sklearn包中的朴素贝叶
16  第五周:本周学习任务简单总结
17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
18  第六周:直播答疑日
19  第六周:深度学习初探
20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
21  第六周:学习任务简单总结
22  第七周:经验误差与过拟合
23  第七周:评估方法
24  第七周:性能度量
25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
26  第七周:学习任务简单总结
27  第八周:特征降维
28  第八周:特征选择
29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
30  第八周:学习任务简单总结
31  第九周:集成学习
32  第九周:直播答疑日
33  第九周:结合策略
34  第九周:实验-lightGBM的使用
35  第九周:学习任务简单总结
36  第十周:聚类
37  第十周:HMM
38  第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
40  第十周学习任务简单总结+问题收集日
41  第十一周:任务与奖赏
42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
43  第十一周:有无模型学习
44  第十一周学习任务简单总结

详细人工智能视频课程百度云目录

├─(1) 1.jpg
(1)0  看开营仪式,了解学习模式
├─(2) 1  开营仪式回放——老师部分.mp4
├─(3) 2  开营仪式回放——班主任部分.mp4
├─(4) 开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf
├─(5) 是.pdf
├─(6) 资源必看.txt
(2)1  第一周:学习机器学习绪论
├─(7) 1  机器学习绪论.mp4
├─(8) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(3)2  第一周:打达观杯NLP算法大赛
├─(9) 02零基础1小时完成一场AI比赛.pdf
├─(10) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(11) 达观杯文本智能处理挑战赛(入门指导).mp4
(4)3  第一周;参加打比赛的直播答疑
├─(12) 新建文本文档.txt
├─(13) 第一周;参加打比赛的直播答疑.mp4
(5)4  第二周:学习线性模型
├─(14) 2  一元线性回归公式推导.mp4
├─(15) 3  西瓜书公式推导——学习指南.mp4
├─(16) 4  多元线性回归公式推导.mp4
├─(17) 5  对数几率回归公式推导.mp4
├─(18) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(6)5  第二周:每周学习任务简单总结
├─(19) 【作业讲解】逻辑回归.mp4
├─(20) 新建 Microsoft Word 文档 (2).docx
├─(21) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(7)6  第三周:决策树的分裂准则
├─(22) 决策树2.0.mp4
├─(23) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(8)7  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
├─(24) 新建 Microsoft Word 文档 (2).docx
├─(25) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(9)8  第三周:每周学习任务简单总结
├─(26) 【作业讲解】决策树.mp4
├─(27) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(10)9  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
├─(28) SMO(1).py
├─(29) SVM-1.mp4
├─(30) SVM-2.mp4
├─(31) SVM-3.mp4
├─(32) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(11)10  第四周:核函数和软间隔支持向量机
├─(33) softmargin-1.mp4
├─(34) softmargin-2.mp4
├─(35) ziliao.docx
(12)11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
├─(36) 资料.docx
(13)12  第四周学习任务简单总结
├─(37) 【作业讲解】SVM.mp4
├─(38) 资料.docx
(14)13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
├─(39) bayes.mp4
├─(40) 资料.docx
(15)14  第五周:EM算法
├─(41) EM算法-1.mp4
├─(42) EM算法-2.mp4
├─(43) EM算法-3.mp4
├─(44) 资料.docx
(16)15  了解sklearn包中的朴素贝叶
├─(45) 新建文本文档.txt
├─(46) 资料.docx
(17)16  第五周:本周学习任务简单总结
├─(47) 作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4
├─(48) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(18)17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
├─(49) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(50) 新建文本文档.txt
├─(51) 神经网络.ev4
(19)18  第六周:直播答疑日
├─(52) 直播答疑.mp4
(20)19  第六周:深度学习初探
├─(53) 19.txt
(21)20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
├─(54) 新建 Microsoft Word 文档.pdf
├─(55) 新建文本文档.txt
(22)21  第六周:学习任务简单总结
├─(56) 【作业讲解】神经网络.mp4
├─(57) 新建 Microsoft Word 文档.pdf
(23)22  第七周:经验误差与过拟合
├─(58) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(59) 新建文本文档.txt
(24)23  第七周:评估方法
├─(60) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(61) 新建文本文档.txt
(25)24  第七周:性能度量
├─(62) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(63) 新建文本文档.txt
(26)25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
├─(64) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(65) 新建文本文档.txt
(27)26  第七周:学习任务简单总结
├─(66) 【作业讲解】模型评估与选择.mp4
├─(67) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(68) 新建文本文档.txt
(28)27  第八周:特征降维
├─(69) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(70) 新建文本文档.txt
(29)28  第八周:特征选择
├─(71) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(72) 新建文本文档.txt
(30)29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
├─(73) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(31)30  第八周:学习任务简单总结
├─(74) 作业讲解】特征选择.mp4
├─(75) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(32)31  第九周:集成学习
├─(76) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(33)32  第九周:直播答疑日
├─(77) ibo答疑.mp4
(34)33  第九周:结合策略
├─(78) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(35)34  第九周:实验-lightGBM的使用
├─(79) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(36)35  第九周:学习任务简单总结
├─(80) 【作业讲解】k-means.mp4
├─(81) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(37)36  第十周:聚类
├─(82) gmm.mp4
├─(83) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(38)37  第十周:HMM
├─(84) hmm-1.mp4
├─(85) hmm-2.mp4
├─(86) hmm-3.mp4
├─(87) hmm-3.mp4.baiduyun.p.downloading
├─(88) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(39)38  第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
├─(89) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(40)40  第十周学习任务简单总结+问题收集日
├─(90) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(41)41  第十一周:任务与奖赏
├─(91) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(42)42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
├─(92) 天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4
├─(93) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(43)43  第十一周:有无模型学习
├─(94) 新建 Microsoft Word 文档.docx
├─(95) 新建 Microsoft Word 文档.pdf
(44)44  第十一周学习任务简单总结
├─(96) 第十一周学习任务简单总结0.pdf


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上一篇 2022年7月18日 下午12:20
下一篇 2022年7月18日 下午12:20

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