利用Python教程进行数据分析中文版百度网盘电子版pdf下载:
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python教程数据科学中的重点工具包。首先从IPython教程和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供nrray对象的NumPy，它可以用Python教程高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pans，它可以用Python教程高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python教程提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python教程版实现。
本书适合有编程背景，并打算将开源Python教程工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。豆瓣评分9.3
第1章 准备工作
第2章 Python教程语言基础、IPython教程及Jupyter notebook
第3章 内建数据结构、函数及文件
第4章 NumPy基础：数组与向量化计算
第5章 pans入门
第6章 数据载入、存储及文件格式
第7章 数据清洗与准备
第8章 数据规整：连接、联合与重塑
第9章 绘图与可视化
第10章 数据聚合与分组操作
第11章 时间序列
第12章 高阶pans
第13章 Python教程建模库介绍
第14章 数据分析示例
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