量化投资与Python教程语言pdf百度网盘下载地址?
Python教程是当前金融行业的主流编程语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python教程进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python教程编程这门课，主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分： 介绍金融领域内的前沿科技，主要是大数据、云计算、人工智能等；二是Python教程数据分析篇，主要介绍Python教程编程基础，Pans数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包括量化投资常见策略，当前量化投资平台简介，平台策略开发案例分析等。本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习，上手简单，有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。
Python教程作者简介:
张翔，金融博士，副教授，博士生导师，西南财经大学金融学院金融工程系主任，加州大学伯克利分校哈斯商学院访问教授。主要研究领域为：实证资产定价，应用金融计量，金融风险管理，机器学习，区块链技术在金融工程与金融监管中的应用等，同时关注影子银行，科技金融，大数据FOF等。2014年初加入西南财经大学金融学院，2015年被破格评为副教授，博士生导师，担任金融工程系主任，负责金融工程系本科、研究生的教学、科研和未来特色发展。2017年成立西南财经大学美区基金业数据中心并任中心主任，主要负责私募基金数据库建设，具有自主知识产权并开展在科技金融方向的应用：大数据打分系统、私募基金评价系统、深度学习、文本分析等。
Python教程目录:
第1章金融科技1
第2章大数据9
第3章人工智能与机器学习14
第4章金融科技在金融中的应用19
第5章Python教程在金融行业的应用22
第6章Python教程的环境搭建26
第7章Python教程读取本地数据35
第8章数据类型和数据结构40
第9章NumPy基础51
第10章Pans介绍57
第11章Pans读取数据和规整化72
第12章绘图和可视化82
第13章金融数据分析88
第14章量化投资介绍96
第15章量化投资平台的介绍99
第16章量化策略103
第17章开启你的量化投资之旅106
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