c语言从小到大排序编程(c语言数组从小到大排序编程)

冒泡排序

冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们。

具体实现冒泡排序的C语言代码如下：

```c
#include

void bubbleSort(int arr[], int n) {
int i, j;
for (i = 0; i < n - 1; i++) { for (j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}

int main() {
int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
bubbleSort(arr, n);
printf("排序后的数组：\n");
for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;}```

以上代码中，使用了两层嵌套的循环，外层循环控制每一轮比较的次数，内层循环用于比较并交换元素。冒泡排序的时间复杂度为O(n2)，不适用于大规模数据的排序。

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，它的原理是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的一个元素，放到已排好序的数据的末尾。

以下是使用C语言实现选择排序的代码：

```c
#include

void selectionSort(int arr[], int n) {
int i, j, minIndex, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++) { minIndex = i; for (j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } temp = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[i]; arr[i] = temp; }}int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); selectionSort(arr, n); printf("排序后的数组：\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;}```

选择排序也使用了两层嵌套的循环，外层循环从头到尾扫描每一个元素，内层循环从当前元素的下一个位置起扫描，找到最小元素的索引，并与当前元素交换位置。选择排序的时间复杂度同样为O(n2)，不适用于大规模数据的排序。

快速排序

快速排序是一种高效的排序算法，采用递归的方法，将数据分成两个独立的部分，然后对这两个部分分别进行排序。

以下是使用C语言实现快速排序的代码：

```c
#include

int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return (i + 1);}void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); }}int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("排序后的数组：\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0;}```

以上代码中，首先选择一个枢纽元素（一般是数组中的最后一个元素），然后将整个数组分成两个部分，一部分小于枢纽元素，一部分大于枢纽元素。然后分别对这两个部分进行递归调用，直到排序完成。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，适用于大规模数据的排序。