c语言排序算法十个数(c语言用选择法对十个数排序)

介绍

排序算法是计算机科学中一种常见的算法，用于将一个列表中的数据按照某种规则进行排序。在计算机科学中，排序算法是一个基本问题，因为在实际操作中排序是非常常见的需求。C语言作为一种高效的编程语言，自然也拥有许多高效的排序算法。下面我们来介绍一下C语言中常用的十种排序算法。

十个排序算法

C语言常用的十种排序算法包括：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序。每种算法都有自己的特点和适用范围，下面我们分别介绍一下。

具体介绍

冒泡排序

冒泡排序，顾名思义，就是将数据中的较小元素冒泡到上面，让较大元素沉底。具体实现就是首先比较第一个和第二个元素的大小，如果第一个元素大于第二个元素，则交换位置，然后继续比较第二个和第三个元素，以此类推。每次比较是两两交换，排序的时间复杂度为O(n2)。

选择排序

选择排序，具体实现是从未排序的数据中取出最小值，并将其排在已排序序列的最后面。每次选择最小的数据后插入到已排序数据的后面。因为每次选择时，都需要遍历未排序的所有数据，所以时间复杂度也是O(n2)。

插入排序

插入排序，就是将未排序数据中的元素插入到已排序数据的合适位置。具体实现是从第二个元素开始，与之前已排序的元素进行比较，如果比前面的元素小，则交换位置。插入排序的时间复杂度也是O(n2)。

快速排序

快速排序是一种分治算法，它有一个枢轴元素，将数据分成左右两个区间，左边的元素小于枢轴，右边的元素大于枢轴，然后再分别对左右两个区间递归执行快速排序。快速排序是一种效率非常高的排序算法，其平均时间复杂度是O(nlogn)，但如果枢轴元素选择不好，最坏的时间复杂度可以是O(n2)。

希尔排序

希尔排序是一种折半排序算法，它的核心思想是多次比较和交换，不断减小的增量，最后达到排序的目的。希尔排序的时间复杂度是O(nlogn)，比插入排序和选择排序更高效。

归并排序

归并排序是一种分治算法，总是将数据分割成两个子序列，分别对左右两个子序列递归执行归并排序，最后将两个已排序的子序列合并。归并算法的时间复杂度为O(nlogn)。

堆排序

堆排序是一种完全二叉树结构，将数据最大的元素放在树的根上，然后将根节点从堆中删除，再将剩余的数据重新构造为一个新堆，以此类推，最终得到一个有序序列。堆排序的时间复杂度是O(nlogn)。

计数排序

计数排序是一种非比较排序，它的核心思想是枚举序列中元素出现的次数，然后按照序列中元素出现次数的多少，对序列中的数据进行排列。计数排序的时间复杂度是O(n)，但其空间复杂度较大，当数据范围较大时，可能会导致内存溢出。

桶排序

桶排序是一种非比较排序，它是根据数据范围将数据分为不同的桶，在每个桶中进行插入排序，最后将所有桶中的数据依次排列，得到一个有序序列。桶排序的时间复杂度是O(n)，但其空间复杂度较计数排序更高。

基数排序

基数排序是一种非比较排序，它是根据数据的位数和基数将数据分配到桶中，再对每个桶中的元素进行排序，最后将所有桶中的元素依次排列。基数排序的时间复杂度是O(nk)，其中k为最高位数。