dfsjava实现(dfsjava代码)-亲测免费分享网

什么是DFS？

DFS（Depth First Search）是一种算法，通常用于搜索和遍历图形和树形结构。它是一种深度优先的搜索算法，它的主要思想是从根节点开始，沿着某一支路一直到底部，然后在返回过程中遍历其他支路。这种算法运用广泛，如在迷宫问题、棋盘游戏等领域。

DFS Java实现：

在Java中，我们可以使用递归方法实现DFS。我们可以把从某一节点开始的遍历当做是一个大问题，在递归的过程中不断缩小问题规模，直到问题规模到达某一种条件时，递归结束。我们可以用一个boolean类型的数组来记录每一个节点的遍历状态，如果当前节点已经被遍历过，就将它标记为“已访问”，否则就遍历它的子节点。

DFS Java实例：

下面是一个简单的Java实现DFS的例子。我们首先定义一个函数dfs，它接收三个参数：当前节点、遍历状态和邻接矩阵。在函数中，我们遍历当前节点的所有邻居节点，如果邻居节点没有被遍历过，就进行递归，否则就继续遍历下一个邻居节点。最终，我们得到了一个dfs遍历结果。

```
boolean[] visited = new boolean[n];
int[][] graph = new int[n][n];
List result = new ArrayList();

public void dfs(int cur, boolean[] visited, int[][] graph) {
visited[cur] = true;
result.add(cur);
for (int i = 0; i < graph[cur].length; i++) {
if (graph[cur][i] == 1 && !visited[i]) {
dfs(i, visited, graph);
}
}
}
```

在这个例子中，我们首先定义了一个visited数组，它用于记录每个节点的遍历状态。我们还定义了一个graph数组，用于存储节点之间的关系。我们用一个result数组来存储遍历结果。

我们调用dfs函数时，传入当前节点、visited数组和graph数组。在函数中，我们先将当前节点标记为遍历过的，然后将它添加到result数组中。接着，我们遍历当前节点的所有邻居节点，如果邻居节点没有被遍历过，就进行递归，否则就继续遍历下一个邻居节点。最终，我们得到了一个dfs遍历结果。