概述
MySQL优化器是整个MySQL数据库系统中非常重要的组成部分，它负责处理SQL语句的执行计划。其主要工作是根据查询条件、数据表的结构及索引等等各种情况，生成并选择出最优的执行计划。也就是说，MySQL优化器是关系型数据库中重要的查询优化器。
MySQL优化器的工作原理
MySQL优化器的工作原理可以简单用以下一句话来概括：从所有可能的执行计划中选择出消耗最小的执行计划。这里“消耗”包含了查询处理时间、CPU、内存等各种资源消耗。而“所有可能的执行计划”是指，对于一个查询语句，MySQL优化器需要根据语句的条件、表结构、索引等因素，并且按照一定规则，生成一系列可能的执行方式。也就是说MySQL优化器会在下面几个步骤中完成这个任务。
1. 语法解析
MySQL首先会对用户输入的SQL语句进行语法解析，保证用户的语句是符合标准的SQL语法的，并且构建一个语法解析树。
2. 语义转换
MySQL还会对解析树进行语义转换，将其转换为一颗语义树。在这个过程中，MySQL会对SQL语句进行一些处理，来优化查询的语句。
3. 执行计划生成
MySQL优化器会利用生成树的信息，在执行计划生成树上尝试所有可能的执行计划，并选择开销最小的一个执行计划。在生成执行计划的过程中，MySQL优化器会使用各种启发式算法来寻找最优的执行计划，并一定程度上避免全面计算所有可能的执行计划。
4. 执行计划优化
MySQL优化器会对生成优化后的执行计划，包括一系列的操作符，以及具体执行时每个操作符的执行方式等等。
MySQL优化器的优化策略
MySQL优化器为了提高查询性能，会采用多种优化策略。我们可以大致分为两类优化策略：静态优化和动态优化。
1. 静态优化
静态优化是指优化器在生成执行计划时，仅考虑SQL语句本身。具体地说，它会根据SQL语句涉及的表、索引、条件，尝试规则变换等方法，比如，常量条件、顺序扫描、关联查询顺序等。
2. 动态优化
动态优化是指MySQL优化器考虑了用户的行为和数据的变化。具体来说，这种优化方式主要包括两种策略：自适应查询缓存和自适应索引特化。
自适应查询缓存
MySQL缓存是一种性能优化机制，避免了重复执行相同的查询语句。但是，MySQL缓存系统容易出现在内存缓存中“过度缓存”引起的冲突。因此，MySQL优化器会采用自适应查询缓存的方式，根据查询历史，更好地决定是否要进行缓存。
自适应索引特化
MySQL优化器会根据查询的过滤条件及某些执行特权，动态生成新的索引。此种优化方式可以减少访问查询索引的次数，提高查询效率。
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