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├第1课 NLP理论基础.mp4

├第2课 Word2Vec理论基础.mp4

├第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4

├第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4

├<课件资料>

├A Neural Probabilistic Language Model.pdf

├Anacon2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

├kaggle-ta.rar

├lastfm-taset-1K(3).tar.gz

├search+relevance.html

├word2vec-master.zip

├Word2Vec班第一课:NLP基础.pdf

├第四课.zip

├<第2课>

├LR softmax and BP reference.txt

└word2vec班第2课:词向量到word2vec与相关应用.pdf

├<第3课>

├Chinese-sentiment-analysis.zip

├kaggle-word2vec-ipynb.zip

├Recommender Systems using Word Embeddings.pdf

├word2vec-recommender.zip

└word2vec班第3课:应用案例.pdf
├<聊天机器人课程>

├第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4

├第2课 NLP基础及扫盲.mp4

├第3课 后半部分.mp4

├第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人(前80min,后30min有遮挡,后续补录下).mp4

├第4课 深度学习基础及扫盲.mp4

├第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4

├第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 - 在线.mp4

├第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA.mp4

├第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4

├<课件+资料>

├alice.txt

├chatbot-deeplearning-retrieval.zip

├chatterbot聊天机器人.html

├tst_word2vec.py

├Ubuntu对话数据集.txt

├word2vec训练中文语料.pdf

├第3课-机器学习构建聊天机器人.pdf

├第4课:聊天机器人里的深度学习基础大集合.pdf

├第5课-基于深度学习的检索聊天机器人.pdf

├第6课.zip

├第八课.zip

├第二课 NLP基础.pdf

├第七课 VQA.pdf

├第一课课件.zip

└中文聊天机器人语料.txt

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