OpenCV轻松入门：面向Python教程pdf百度网盘下载地址?
《OpenCV轻松入门：面向Python教程》基于面向Python教程 的OpenCV（OpenCV for Python教程），介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。
书中不仅介绍了OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV 函数的使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。
《OpenCV轻松入门：面向Python教程》适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。
Python教程作者简介:
李立宗 南开大学硕士，天津职业技术师范大学副教授，从事计算机视觉领域的教学和科研工作。拥有发明专利一项、软件著作权十余项，公开发表论文十余篇，主编《OpenCV编程案例详解》等多部图书。在云主讲的《OpenCV图穷匕见》等多门课程被评为精品课。 此外，神策数据联合创始人兼CTO曹犟，神策数据联合创始人兼首席架构师付力力，神策数据资深算法工程师邹雨晗，神策数据架构师房东雨，神策数据算法工程师韩越，神策数据数据分析总监陈新祥，神策数据用户行为洞察研究院负责人张乔，以及神策数据分析师高娜、薛创宇、李金霞、朱静芸均参与了此书的写作。
Python教程目录:
第1章 OPENCV入门 1
第2章 图像处理基础 11
第3章 图像运算 37
第4章 色彩空间类型转换 77
第5章 几何变换 106
第6章 阈值处理 130
第7章 图像平滑处理 144
第8章 形态学操作 168
第9章 图像梯度 189
第10章 CANNY边缘检测 209
第11章 图像金字塔 215
第12章 图像轮廓 229
第13章 直方图处理 297
第14章 傅里叶变换 324
第15章 模板匹配 339
第16章 霍夫变换 351
第17章 图像分割与提取 364
第18章 视频处理 383
第19章 绘图及交互 393
第20章 K近邻算法 412
第21章 支持向量机 431
第22章 K均值聚类 439
第23章 人脸识别 448
点击下载
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/opencv%e8%bd%bb%e6%9d%be%e5%85%a5%e9%97%a8%ef%bc%9a%e9%9d%a2%e5%90%91python%e6%95%99%e7%a8%8bpdf%e7%94%b5%e5%ad%90%e4%b9%a6%e7%b1%8d%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e7%99%be%e5%ba%a6%e7%bd%91%e7%9b%98.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
