快速排序简介
快速排序是一种基于分治思想的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)。它通过一次排序将序列分成两个子序列，递归地对两个子序列进行排序，最终使整个序列有序。快速排序的基本思路是，在待排序序列中选择一个元素作为基准值，将序列中小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边，再递归地对左右两个部分进行排序。
递归实现与问题
快速排序的常用实现方式是递归实现。递归实现的快速排序基本思路是选定一个基准元素，将待排数组分成两个子数组，再将这两个子数组进行递归的快排。然而，递归实现快排的一个问题是在大量数据的情况下，容易发生栈溢出，导致程序崩溃。因此，我们需要考虑采用非递归实现的快速排序。
非递归实现
非递归实现快排的意思是采用循环的方式实现快速排序。我们可以按照以下方式实现：
（1）声明一个栈，将待排数组的左右端点入栈；
（2）循环进行以下操作：
① 取出栈顶的左右端点；
② 选定基准元素，将数组分为两部分，左边部分的元素均小于基准元素，右边部分的元素均大于基准元素；
③ 将左、右部分的左右端点入栈；
（3）当栈为空结束循环。
非递归实现快排相比递归实现，在大数据的场景下不容易导致栈溢出，程序的运行效率更高。
总之，非递归实现快排相对于递归实现具备更好的空间效率，对于处理海量数据更为适合，是一种很实用的排序算法实现方式。
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