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Python教程凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士**的编程语言之一。

本书通过12章内容介绍了Python教程在金融领域的应用,从Python教程的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python教程。同时,本书还结合Python教程的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python教程在金融行业中的应用技巧。

本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。

Python教程作者简介:

严玉星,毕业于麦吉尔大学,获金融学博士学位。他有着丰富的教学经验,教授过各类本科学位和研究生学位的金融课程,如金融建模、期权和期货、投资组合理论、定量财务分析、企业融资和金融数据库等。他曾在8所全球知名的大学任教:两所在加拿大,一所在新加坡,5所在美国。 严博士一直活跃于学术研究的前沿,他的研究成果在多个国际学术期刊发表。此外,他还是财务数据方面的专家。在新加坡南洋理工大学任教时,他曾为博士生讲授一门名为“金融数据库入门”的课程。

Python教程目录:

第1章 Python教程简介及安装 1

第2章 用Python教程完成普通计算器的功能 14

第3章 用Python教程编写一个金融计算器 32

第4章 编写Python教程程序计算看涨期权价格 56

第5章 模块简介 64

第6章 NumPy和SciPy模块简介 76

第7章 用matplotlib模块绘制与金融相关的图形 101

第8章 时间序列的统计分析 139

第9章 Black-Scholes-Merton期权定价模型 201

第10章 Python教程的循环语句和隐含波动率的计算 235

第11章 蒙特卡罗模拟和期权定价 261

第12章 波动率和GARCH模型 296


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