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本书实例意在解决生物学问题,通过“编程技法”的形式,涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目,适合教学和自学。本书由六部分组成:Python教程语言基本介绍,语言所有成分介绍,高级编程,数据可视化,生物信息通用包Biopython,最后给出20个"编程秘笈”,范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外,本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。

Python教程目录:

第1章Python教程 shell

第2章第一个Python教程程序

第3章分析数据列

第4章解析数据记录

第5章搜索数据

第6章过滤数据

第7章管理表数据

第8章数据排序

第9章模式匹配和文本挖掘

第10章将程序划分为函数

第11章用类化繁为简

第12章调试

第13章使用外部模块: R语言的Python教程调用接口

第14章构建程序流程

第15章编写良好的程序

第16章创建科学图表

第17章使用PyMOL创建分子图像

第18章处理图像

第19章使用序列数据

第20章从网络资源中检索数据

第21章使用三维结构数据


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