Python开发基础核心概念
Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，具有易学、易读、易于维护、可移植性强等优点而在近年来快速发展。Python在底层已被C语言实现，同时Python还能够与其他语言例如C++、C#、Java等进行混搭编程。
Python语言采用多种范式编程，支持面向过程、函数式和面向对象编程。关于OOP，Python的核心几乎所有内容都是以对象形式存在。Python的函数式编程为开发者提供了丰富的开发体验。
Python语言的设计理念之一，是让一切都变得简单明了，所以Python代码在阅读和编写时都更具可读性。这一点适合希望提高效率、维护性以及开发经验的初学者。
Python基础结构、关键字和语法
Python语言的语法简洁，与其他编程语言相比，它所需要的代码行数比较少，常常会给开发者带来良好的体验。Python语言的缩进很有保障，缩进的深度可以对应各种级别的代码结构。
Python语言的关键字放在一起后，以字典形式呈现，其中包含了所有关键字、控制语句和函数等内容。Python语言的变量声明和函数声明均无需指定类型，可以在声明时或随后赋值并修改其类型。
Python语言具有丰富的内置对象和模块化的系统，包括了多种类型的容器对象，如列表、元组和字典，以及其他的锅对象。Python的开发者可以在其内置库中快速查找处理IO、网络、图形化界面、数据库、数据统计、科学计算等多种应用场景的模块。
Python开发的常见应用场景
Python在计算机系统管理、Web开发、人工智能、数据科学等领域都有广泛的应用，特别是在Web开发和数据科学方面的应用更加普及和纵深。
在Web开发中，Python可以使用多个Web框架，如Django、Flask、Tornado、Pyramid等，支持多种协议和多种接口开发，例如HTTP、WebSocket、JSON-RPC、SOAP等。
在数据科学领域，Python可以使用多种扩展库、数据建模和数据统计，例如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy等。另外，Python的机器学习库scikit-learn、Keras、TensorFlow也是热门的应用库。
总之，Python是一种通用编程语言，在各种开发领域都能得到广泛的应用。Python语言具有简洁的结构和语法，提供了丰富的内置对象和模块化的系统，这为Python开发赋予了不可替代的优势。
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