为什么要安装TensorFlow
TensorFlow是目前应用最广泛、应对最全面、最为强大的深度学习框架之一。利用这一框架，用户可以进行人工智能、机器学习甚至云计算等领域的开发和应用，以及构建神经网络。因此，安装TensorFlow成为许多数据分析师和机器学习工程师最为关注的问题。接下来，我们将简化这个问题的步骤和过程。
安装Python和pip
要安装TensorFlow，首先要确定你需要Python 3.5.x或Python 3.6.x版本。然后，你需要安装pip，一种Python包管理器。对于Mac和Linux用户，可以使用默认的终端，输入以下指令：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-dev python3-pip对于Windows用户，需要在命令行中输入以下指令：
python get-pip.py这个指令将从互联网中下载并安装pip。
安装TensorFlow
当Python和pip安装成功后，你可以使用pip安装TensorFlow。可以通过以下命令进行安装：
pip3 install --upgrade tensorflow或者
pip install --upgrade tensorflow这里，--upgrade指的是升级到最新的版本。如果你想要安装其他版本，请指定要安装或升级的版本号。
如果你想让TensorFlow能够使用GPU，而非CPU运算，那么需要先安装CUDA和cuDNN库。从官网下载CUDA和cuDNN，可以适配你的GPU和NVIDIA驱动程序。安装好依赖库后，就可以安装支持GPU的TensorFlow。安装命令如下：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu或者
pip install --upgrade tensorflow-gpu最后，为了验证TensorFlow是否正确安装，可以在python的交互式环境中输入下面的指令，确认会得到TensorFlow版本的信息：
import tensorflow as tf
tf.__version__本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/python3jp.html
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