Python爬虫代码框架概述
Python爬虫代码框架是爬虫任务的整体架构。人们在网络里达到目标网站的数据时,需要有一个整体的构架来实现。Python爬虫代码框架为用户提供了一整套的爬虫代码体系,包括爬虫任务的选择,网页请求、响应的处理、解析和自动化数据处理等部分。
Python爬虫基础代码模板
Python的爬虫代码一般都是使用Python编写的,下面是一个Python爬虫的基础代码模板:
import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parseHTML(html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") return soup def main(): url = 'https://www.example.com' html = getHTMLText(url) soup = parseHTML(html) print(soup.prettify()) if __name__ == '__main__': main()
整个模板分为三个函数:getHTMLText()、parseHTML() 和 main(),分别代表请求网页、解析网页和整体流程的控制。main() 函数为整个程序的主入口,也是 Python 爬虫框架的核心所在。在此模板中,主函数通过调用其他两个函数,实现了获取 HTML 文档、以及解析和输出 HTML 文档的功能。
Python爬虫代码优化
为了让代码更加优化,我们可以添加更多的功能。例如,我们可以添加一个函数,将解析后的结果进行格式化输出,而不是直接打印,以使数据更加清晰明了。
import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parseHTML(html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") return soup def printResults(resList): print("{:<10}t{:}tt{:}".format("排名", "名称", "地区")) for i in range(len(resList)): currency = resList[i] print("{:<10}t{:}tt{:}".format(currency[0], currency[1], currency[2])) def main(): url = 'https://www.example.com' html = getHTMLText(url) soup = parseHTML(html) # 解析 HTML 结构,获取相关数据 res = [] # ... # 格式化输出结果 printResults(res) if __name__ == '__main__': main()
修改过后,我们添加了函数 printResults(),并以格式化的方式输出数据。这使数据输出更清晰,同时减轻了人类分析数据的负担。因此,对代码进行优化对人类和程序都有好处。
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