什么是map
在Python中，map是一个内置函数。该函数人人皆知，但未必都知道它的具体用途与用法。在Python中，map函数的作用是将一个或多个可迭代对象（如列表、元组或者字符串等）映射为另一个可迭代对象，其实际目的是对序列进行修改或者过滤。
map的语法
在Python中，map函数的语法为：
map(function, iterable, ...)
其中，function 表示的是函数，iterable 是一个或多个序列。
在函数被传递给 map() 后，它会逐个处理传入的序列 iterable 中的每一个元素，并返回一个映射后的新序列，可迭代的。
值得注意的是，传入map函数的函数参数function是一个lambda函数或者是自定义函数，它的作用是对序列进行迭代处理，并返回结果。而iterable是可迭代的所有序列，如列表、元组或者字符串等。
map函数的实例
下面是一个简单的实例，为列表中每个元素加上1：
```python
#定义一个列表
list_a = [1, 2, 3, 4, 5]
#用map，对list_a中的元素都加1
new_list_a = list(map(lambda x: x + 1, list_a))
#输出加过后的列表
print(new_list_a)
```
运行脚本后，输出的结果为 [2, 3, 4, 5, 6]。
除了上述实例，我们还可以通过使用map函数对多个序列进行映射。例如，我们可以将两个列表中每个元素相加，并将相加后的结果返回为新的列表对象：
```python
#定义两个列表
list_a = [1, 2, 3, 4, 5]
list_b = [6, 7, 8, 9, 10]
#用map，将list_a和list_b中的元素都加起来
new_list = list(map(lambda x, y: x + y, list_a, list_b))
#输出新的列表
print(new_list)
```
运行脚本后，输出的结果为 [7, 9, 11, 13, 15]。
结论
map是一种非常方便的内置函数。它允许我们对序列进行批量加工和操作，使处理更为高效和简单。在开发过程中，我们应当学会如何使用map函数，并将其作为快捷方便的工具应用于我们的代码中。
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/pythonfjq5.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
