python写99乘法表的几种方法(Python编程99乘法表)

Python写99乘法表的三种方法

99乘法表是初学者学习编程时的必备练手项目，也是经典的运算表格。Python 作为一门简单、易用、又功能强大的编程语言，编写乘法表格自然也毫不费力。下面将介绍三种Python编写 99乘法表的方法。

方法一：Python双层循环实现乘法表

Python最常用的编写99乘法表的方法是通过双重循环的方式，先循环出行数 i，再循环出列数 j，输出对应行列的元素 i*j，代码如下：

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print("{}×{}={}".format(j, i, i*j), end=" ")
    print()

这段代码首先通过range()函数分别生成1-9的数字序列，然后利用两层for循环分别遍历行数和列数，再用print()函数输出乘法表。最后一个end参数用来输出一行中的数字时用空格隔开，且不换行，print()的调用则用来将每一行的数字打印在一行中。

方法二：Python格式化字符串实现乘法表

Python格式化字符串是一种非常强大的字符串处理功能，也可用于 99乘法表的实现。Python的格式化字符串类似于C++中的printf()函数，可以方便地将一定格式的数据输出到控制台上，代码如下：

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print("{0}×{1}={2:2}".format(j, i, j*i), end=" ")
    print()

通过Python的格式化字符串，可以更规范、简化代码。上述代码中的"{0}×{1}={2:2}"就是格式化字符串。其中{}符号表示占位符，0、1、2分别表示第一个、第二个、第三个参数，冒号后的数字表示要输出的长度，数字之间用冒号“:”连接，冒号后面的数值表示输出的空白宽度。

方法三：Python Pandas库实现乘法表

Python Pandas是数据分析库中的一个强大的数据结构处理类库，可以快速地进行数据清洗、数据操作等相关处理。我们可以通过 pandas 库的Series和DataFrame类来实现 99乘法表的功能，代码如下：

import pandas as pd

# 生成99乘法表矩阵
table = [[i * j for j in range(1, 10)] for i in range(1, 10)]

# 转换为DataFrame类型
df = pd.DataFrame(data=table, index=range(1, 10), columns=range(1, 10))

# 输出99乘法表
print(df)

上述代码利用 Pandas 库生成99乘法表矩阵并转换成 DataFrame 类型，最后使用print()函数输出 DataFrame 数据格式的乘法表。由于 Pandas 库对数据的处理十分高效、逻辑简单，代码也更加简洁、易读。

总结

Python 作为一门合理的程序设计语言，有着充分的优点。Python 语言的多种处理方式，不仅可以让 Python 代码更加人性化、易读、易用，还能让小白程序员在编写 99乘法表的心路历程中，更易掌握 Python 的基本语法，因此值得初学者们使用与学习。