python处理csv文件(python处理csv文件修改一列数据)

Python 处理CSV文件

CSV (Comma Separated Values) 是一种常见的数据交换格式,由于数据以逗号作为分隔符,可以方便地使用Excel或其他电子表格软件打开和编辑。在Python中,我们可以使用csv模块轻松地处理CSV文件。

读取CSV文件

要读取CSV文件,我们可以使用csv.reader()函数,该函数将每一行解析为列表中的元素。以下是一个简单的示例,读取包含三列数据的CSV文件:

python处理csv文件(python处理csv文件修改一列数据)


import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
for row in reader:
print(', '.join(row))

在代码中,我们打开CSV文件example.csv并建立一个csv.reader对象。参数delimiter指定分隔符,quotechar指定转义字符。如果参数newline被省略,则默认行分隔符为'n',将导致解析错误。

写入CSV文件

如果要将数据写入CSV文件,我们可以使用csv.writer()函数。以下是一个简单的示例,将一个二维列表写入CSV文件:


import csv

data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
['Alice', '25', 'F'],
['Bob', '30', 'M'],
['Charlie', '35', 'M']]

with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
for row in data:
writer.writerow(row)

在代码中,我们打开一个CSV文件example.csv,并建立一个csv.writer对象,参数delimiter和quotechar与读取CSV文件时相同。参数quoting可用于指定引用规则,常见的引用规则包括csv.QUOTE_MINIMAL、csv.QUOTE_ALL、csv.QUOTE_NONNUMERIC和csv.QUOTE_NONE。

总结

在Python中,我们可以使用csv模块轻松地读取、编辑和写入CSV文件。csv.reader()函数将CSV文件解析为二维列表,csv.writer()函数将数据写入CSV文件。读取和写入CSV文件时需要指定分隔符、引用字符和行分隔符等参数,并根据实际情况选择相应的引用规则。

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