Python分步运行简介
Python分步运行是Python语言中一种非常经典的程序设计模式，它允许开发者在需要时暂停程序执行，调试程序，逐一阅读程序，逐步完善代码。在Python中，程序运行截断的方式有很多种，比如breakpoint(), pdb.set_trace(), 装饰器等，这些方式都能够在需要时让程序暂停执行。
使用pdb.set_trace()进行Python分步调试
在Python中进行分步调试的方式众多，其中一个比较常用的方式就是使用pdb.set_trace()。该方法可以在程序执行到某个位置时中断程序，让用户进入调试环境，对程序的细节进行逐个检查。它的使用方法非常简单，只需要在程序中加入一行代码 pdb.set_trace() 即可。
import pdbpdb.set_trace()
使用breakpoint()进行Python分步调试
Python3.7中新增了一个函数 breakpoint() ，它与pdb.set_trace() 的作用相同，可以让程序在指定位置中断。breakpoint() 的使用非常简单，只需要在需要调试的地方插入 break point 语句即可。
breakpoint()
当程序运行到这一行代码时，会主动中断程序，进入调试模式。在调试模式下，可以通过输入命令对程序进行调试。
使用装饰器进行Python函数分步调试
在Python中还可以使用装饰器对指定函数实现分步调试。装饰器这种技术是Python中的一个非常重要的概念，它提供了非常大的灵活性和可扩展性。使用装饰器可以在不改变原有函数结构的情况下，对函数进行增强。
import functoolsdef debug(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("enter {}()".format(func.__name__)) result = func(*args, **kwargs) print("exit {}()".format(func.__name__)) return result return wrapper
调用debug装饰器，可以在函数执行前后加一些调试操作：
@debugdef add(a, b): return a + b
在执行add函数时，会先输出enter add()，再输出exit add()，以此表示函数开始执行和结束执行。
结论
以上就是Python分步运行的三种方式，pdb.set_trace()、breakpoint()、装饰器都是Python中非常常用的分步调试方式。在调试程序时，为了提高程序的健壮性和可靠性，我们应该采用分步调试的方式，逐步检查每个阶段的输出结果，逐渐完善程序逻辑，确保程序的正确性。
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