什么是词云图？
词云图是将一篇文本中的词语按照出现的频率大小，以可视化的方式呈现出来的一种图形。常常被用来分析文本中的关键词，并帮助人们更好地理解文本的主题和内容。在实际应用中，制作词云图的过程中需要对文本进行一定的预处理，如去除停用词、标点符号等。
什么是语气词？
语气词是一些在语言交际过程中用来表达说话人情感、态度、语气等细微差别的词语，如“啊”、“嘛”、“呢”、“了”等。在日常口语和文学作品中频繁出现，但在制作词云图的过程中，它们不仅不能准确地反映文本的主题和内容，还会对词云的可视化效果产生干扰。
Python如何去除语气词？
Python是一种常用的编程语言，在文本处理领域具有广泛的应用。针对词云制作过程中需要去除语气词的要求，Python提供了多种实现方式。其中，最简单的方法是把所有的语气词保存在一个列表中，然后逐一判断文本中的词语是否为语气词。如果是，就去掉它，否则就保留它。
stopwords = ['啊', '嗄', '嘛', '呀', '呃', '呢', '吧', '啦', '哩', '哦', '噢', '喔', '嘻', '哈']
def remove_stopwords(text):
result = []
for word in text.split():
if word not in stopwords:
result.append(word)
return ' '.join(result)
上面的代码首先定义了一个包含常见语气词的列表“stopwords”，然后定义了一个名为“remove_stopwords”的函数。这个函数接受一个字符串参数，代表需要处理的文本。
函数的主要代码逻辑是：将文本按照空格符进行分隔，对于每个分隔出来的单词，如果它不是语气词，就将它添加到“result”列表中。最后，将“result”列表中的单词重新组成一个字符串，并返回。
使用这个函数，我们可以轻松地去除文本中的语气词，然后用Python的词云库生成一个美观而精准的词云图。
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/pythonvchk.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
