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python爬虫图片验证码(python爬虫爬取图片代码)

亲测学习网 • 2023年4月18日下午5:25 • python教程 • 阅读 73

什么是爬虫图片验证码？

爬虫图片验证码是一种用于防止爬虫程序自动化访问网站的技术。通过将人类很容易识别但对计算机难以识别的图片展示给用户，让用户输入验证码，从而确认其为人类而非爬虫程序。因此，爬虫攻击者一直都在钻研破解爬虫图片验证码的方法。

如何破解爬虫图片验证码?

破解爬虫图片验证码主要有两种方法 -- 机器学习和传统算法。

对于机器学习方法，其主要思路是通过将大量的样本信息输入到训练模型中进行学习，以建立能够自动识别验证码的模型。这种方法需要在实际应用中反复训练与调整，因此，需要具备一定的编程技能。

另一种破解方法是传统算法，其基本思路是将验证码图片进行二值化或降低其尺寸，从而方便进行处理。常见的传统算法包括常规二值化处理、SVM（支持向量机）算法等。

python爬虫图片验证码(python爬虫爬取图片代码)

使用Python实现爬虫图片验证码的破解

对于想要使用Python实现爬虫图片验证码破解的读者，在此我们介绍一款开源工具 - pytesseract。该工具是基于OCR技术来实现的，可以识别图片中的文本内容。该工具主要基于Python语言实现，因此，兼容性非常好。

使用pytesseract，需要安装一个开源库 -- tesseract OCR。在安装完成后，识别验证码文本的代码非常简单，只需调用pytesseract.image_to_string()函数即可：

import urllib.request
import pytesseract
from PIL import Image

# 1. 下载验证码图片到本地
url = 'http://localhost/code.png'
response = urllib.request.urlopen(url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.read())

# 2. 使用pytesseract识别验证码内容
image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print('识别结果为：', code)

由于爬虫图片验证码的设计也在不断更新，所以请注意，以上的方法可能并不适用于所有的场景，因此，在使用以上方法进行验证码破解时，需要灵活性和谨慎性。此外，在实际应用中，还需要使用反爬技术来增强网站的防护能力，以免造成网站的信息泄露或数据安全风险。

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