背景介绍
在使用tensorflow进行模型训练之后，我们可以使用SavedModelBuilder将训练好的模型保存，方便后续使用。在使用的时候，我们需要对模型进行签名(signature)，以便在调用时能够正确识别输入和输出。然而，对于tf签名的审核时间对很多用户来说是比较重要的，下面我们来具体解析。
tf签名的审核方式
对于tf签名，TensorFlow提供了一个云端审核系统，可以对用户所提交的签名进行自动审核。在提交签名后，我们可以通过云端审核来查看签名的审核状态。具体而言，签名的审核状态分为待审核、审核通过、审核未通过三种状态。对于审核未通过的签名，审核系统会给予相应的反馈信息。需要注意的是，签名的审核状态在每隔一段时间会自动更新，具体时间根据审核队列的长短而定。
tf签名的审核时间
对于tf签名的审核时间，TensorFlow官方并没有做出明确的规定。因此，我们需要从实际情况出发来考虑。一般来说，待审核的签名的审核时间非常快，可能只需要几秒钟的时间就可以通过审核。但是，对于审核未通过的签名，处理时间可能会比较长，长达数天甚至数周。
总体来说，tf签名是24小时审核的可能性很大，因为大多数情况下审核时间比较短。但是，如果签名需要重新提交或者审核未通过，则审核时间会变得相对较长。因此，在提交签名之前，我们需要确保签名符合审核规范，以便能够尽快通过审核。
结论
tf签名的审核是一个重要的环节，但是审核的时间并没有特别明确的规定，因此审核时间会受到多种因素的影响。在提交签名后，我们需要密切关注审核状态，以便及时处理审核未通过的签名，并且确保签名符合审核规范，以最大限度地缩短审核时间。
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