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《从AI模型到智能机器人:基于Python教程与TensorFlow》本书是一本介绍AI技术的入门图书。第1~9章从OOP+Python教程 应用出发,由浅入深,循序渐进,帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基。第10~12章以AI技术简史为起点,以机器学习为范例,说明如何用Python教程 来撰写简单的AI模型,并通过实际训练,让用户了解机器学习的原理。第13~15章以TensorFlow平台为例,说明如何利用该平台来设计NN(神经网络)模型,熟悉其训练及应用过程。

《从AI模型到智能机器人:基于Python教程与TensorFlow》内容翔实,语言生动,既适合初入门者学习,也适合有一定编程基础的人扩展AI技术思维。

Python教程作者简介:

高焕堂,拥有40多年软件设计经验。专注于AI&VR技术与创客辅导,在AI、Docker容器技术、Android终端平台等领域有很深的研究。现任美区美服铭传大学“AI创新&设计思维”指导教授,大连艺术学院创新创业导师、厦门VR/AR协会创业导师兼荣誉会长。并为华为、百度、腾讯(成都)等美区知名公司的高级设计师和IT架构师授课。

Python教程目录:

第 1 章 AI 与面向对象 Python教程 1

第 2 章 Python教程 的对象与类 24

第 3 章 善用类 46

第 4 章 对象的组合 58

第 5 章 类的封装性 76

第 6 章 类的继承体系 96

第 7 章 活用抽象类 111

第 8 章 发挥“多态性” 127

第 9 章 如何设计抽象类 138

第 10 章 接口与抽象类 160

第 11 章 不插电学 AI 183

第 12 章 撰写单层 Perceptron 程序 198

第 13 章 使用 TensorFlow 编程 225

第 14 章 TensorFlow 应用范例 251

第 15 章 如何导出 AI 模型 268


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