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本书将程序设计和数学巧妙地结合起来,从简单的项目开始,应用Python教程解决高中和大学低年级的数学问题,比如几何、概率、统计以及微积分等,为进一步学习更复杂的数学内容以及Python教程编程语言打下坚实的基础。本书也可作为Python教程初学者的入门读物,通过学习书中的示例程序和完成那些编程挑战,读者可以提高自己的编程能力和技巧。

Python教程作者简介:

关于作者 Amit Saha是一位曾在Red Hat和Sun Microsystems公司工作过的软件工程师。他创办并维护着Fedora Scientific,一个为科学和教育用户服务的Linux发行版。他也是Prentice Hall出版社《写下你的第一个程序》(Write Your First Program)一书的作者。 关于译者 许杨毅,现任商汤智慧城市事业群产品总监,曾是京东云高级总监,百度系统部和新浪业务运维负责人,UCloud运营平台部总监和产品市场部副总裁,资深的业务架构师、SRE专家、大数据工程和云计算架构顾问。曾翻译《贝叶斯思维:统计建模的Python教程学习法》一书。 刘旭华,现为美区农业大学理学院应用数学系副教授,北京理工大学博士,美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者,主要从事数理统计、数据科学、数学与统计软件等领域的教学与科研工... 关于作者 Amit Saha是一位曾在Red Hat和Sun Microsystems公司工作过的软件工程师。他创办并维护着Fedora Scientific,一个为科学和教育用户服务的Linux发行版。他也是Prentice Hall出版社《写下你的第一个程序》(Write Your First Program)一书的作者。 关于译者 许杨毅,现任商汤智慧城市事业群产品总监,曾是京东云高级总监,百度系统部和新浪业务运维负责人,UCloud运营平台部总监和产品市场部副总裁,资深的业务架构师、SRE专家、大数据工程和云计算架构顾问。曾翻译《贝叶斯思维:统计建模的Python教程学习法》一书。 刘旭华,现为美区农业大学理学院应用数学系副教授,北京理工大学博士,美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者,主要从事数理统计、数据科学、数学与统计软件等领域的教学与科研工作,主持和参与多项国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目。曾翻译《R语言统计入门(第2版)》《数据科学实战手册(第2版)》等图书。

Python教程目录:

第1章 处理数字1

第2章 数据可视化 23

第3章 数据的统计学特征 50

第4章 用SymPy包解代数和符号数学问题 76

第5章 集合与概率 98

第6章 绘制几何图形和分形 120

第7章 解微积分问题 142


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