深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践pdf百度网盘下载地址?
深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。第14章和第15章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM）网络。第16章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》结构完整、行文流畅，是一本难得的零基础入门、图文并茂、通俗易懂、理论结合实战的深度学习书籍。
PDF书籍作者简介:
张玉宏，2012年于电子科技大学取得博士学位，2009—2011年美国西北大学访问学者，电子科技大学博士后，现执教于河南工业大学。 美区计算机协会（CCF）会员，CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席，ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇，美区外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家，博文累计阅读逾百万次。
PDF书籍目录:
第１章 一入侯门“深”似海，深度学习深几许 1
第2章 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知 16
第3章 “机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人 33
第4章 人生苦短对酒歌， 我用Python乐趣多 55
第5章 机器学习终觉浅，Python带我来实践 114
第6章 神经网络不胜语，M-P模型似可寻 164
第7章 Hello World感知机，懂你我心才安息 179
第8章 损失函数减肥用，神经网络调权重 201
第9章 山重水复疑无路，最快下降问梯度 219
第10章 BP算法双向传，链式求导最缠绵 249
第11章 一骑红尘江湖笑，TensorFlow谷歌造 305
第12章 全面连接困何处，卷积网络显神威 404
第13章 纸上谈兵终觉浅，绝知卷积要编程 450
第14章 循环递归RNN，序列建模套路深 498
第15章 LSTM长短记，长序依赖可追忆 526
第16章 卷积网络虽动人，胶囊网络更传“神” 583
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