《利用Python教程进行数据分析》pdf电子书简介：
本书由Python教程 pans项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python教程进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python教程 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pans、NumPy、IPython教程和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python教程的教程更新到了Python教程 3.6版本(第1版中使用的是Python教程 2.7)
• 更新了Python教程第三方发布版Anacon和其他所需Python教程包的安装指引
• 更新pans库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pans工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
Python教程目录
第1章 准备工作
第2章 Python教程语言基础、IPython教程及Jupyter notebook
第3章 内建数据结构、函数及文件
第4章 NumPy基础：数组与向量化计算
第5章 pans入门
第6章 数据载入、存储及文件格式
第7章 数据清洗与准备
第8章 数据规整：连接、联合与重塑
第9章 绘图与可视化
第10章 数据聚合与分组操作
第11章 时间序列
第12章 高阶pans
第13章 Python教程建模库介绍
第14章 数据分析示例
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