常见的c语言排序算法类型
目前主要有八个常见的排序算法类型，分别为冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序。
冒泡排序的主要思想是每次循环比较相邻的两个元素的大小，根据需要交换位置，以此实现排序；选择排序则是每次循环从未排序区域中找到最小值，将其放到已排序区域的末尾；插入排序则是在已排序区间中已某种方式插入未排序元素，不断扩进建立已排区间；希尔排序是第一个应用分组概念的排序算法，它是一种将待排序数组分割成若干个小区间的排序算法，最后使用插入排序在各个小区间的排序结果。
归并排序是一种采用分治思想的排序方法，它将待排序数组划分为若干个小组，每一组分开排序，分别得到有序的结果后再进行合并；快速排序同样是采用分治思想的排序方法，它在排序过程中将数组分区，取一个基准值，将小于这个基准值的数据放在左边，大于这个基准值的数据放到右边，然后递归对左边和右边的数据分别进行排序；堆排序是一种树形选择排序，通过将待排序序列看成一个完全二叉树，并将其调整为大根堆或小根堆的形式，然后因为此时根节点一定是最大值或者最小值，将其删除并放置到数组末尾，最后排序完成；基数排序则是一种桶排序方法，将待排序元素从低位到高位逐位排列，先按照最低有效位排序，然后按照先低位后高位的顺序运用稳定排序的方式排序。
排序算法的特点
不同的排序算法有着不同的特点，这些特点往往源自算法的设计思想和实现方式。
冒泡排序和选择排序都是交换排序的一种，它们的时间复杂度较高，但是由于算法简单，所以在一些小规模的数据集上表现出色；插入排序从已排序的序列中选择元素并将其插入新位置，其平均性能比前两者要好；希尔排序是基于插入排序的一种排序算法，通过将整个数组分为若干个小组，然后在每个小组内进行排序避免了大量的元素移动，因此时间复杂度相对于前面三个并没有降低很多。
归并排序和快速排序都是基于分治思想的排序算法，通过将一个大问题划分成若干个小问题分别求解，然后对他们进行合并，实现了时间复杂度较优的排序算法；而堆排序则利用堆这种数据结构进行排序，尤其适合数据量很大的情况；基数排序属于一种特殊的排序算法，只适用于数字类型数据类型的排序。
排序算法的联系
虽然八种排序算法各有特色，但是它们都采用了相似的基本计算步骤进行排序。
首先，所有排序算法都需要一个确定的输入序列，这个输入序列是程序排序的基础；其次，程序需要对这个输入序列进行划分，以便程序更加高效的处理数据。然后，算法需要对划分好的序列进行排序，并通过某些方式实现元素排序；最后，程序将处理后的数据进行输出。
从这个角度来看，八种不同的排序算法可以被看作是同一问题的不同解决方法，其基本思想和步骤都是类似的。每一种算法都是在各自领域应用的极致，但是程序员必须明白它们有什么不同，以便理解在某些情况下为什么有一个选择优于另一个选择。
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