Python教程数据科学入门pdf百度网盘下载地址?
本书以Python教程语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python教程核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。
Python教程作者简介:
德米特里•齐诺维耶夫（Dmitry Zinoviev） 计算机科学教授，自2001年起一直在萨福克大学任教。研究兴趣包括计算机模拟与建模、网络科学、社交网络分析以及数字人文。拥有莫斯科国立大学物理学硕士学位和纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。
Python教程目录:
第1章 什么是数据科学 1
第2章 数据科学的Python教程核心 6
第3章 使用文本数据 20
第4章 使用数据库 33
第5章 使用表格形式的数值数据 45
第6章 使用series和frame 61
第7章 使用网络数据 91
第8章 绘图 103
第9章 概率与统计 113
第10章 机器学习 122
点击下载
本文来自投稿，不代表亲测学习网立场，如若转载，请注明出处：https://www.qince.net/python%e6%95%99%e7%a8%8b%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%a7%91%e5%ad%a6%e5%85%a5%e9%97%a8pdf%e7%94%b5%e5%ad%90%e4%b9%a6%e7%b1%8d%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e7%99%be%e5%ba%a6%e4%ba%91.html
郑重声明：
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
我们不承担任何技术及版权问题，且不对任何资源负法律责任。
如遇到资源无法下载，请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息，24小时之内反馈信息。
如有侵犯您的版权，请给我们私信，我们会尽快处理，并诚恳的向你道歉！
