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内容简介：

本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python教程 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python教程在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。

编辑推荐：

数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。

编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。

算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。

媒体评价：

这是一本不错的Python教程教程，我一直想推荐给学生一本浅显易懂并且有关数学建模的图书，本书十分适合。它以Python教程为基础，从数学建模到人工智能，同时介绍了常用算法，可以说从建模比赛到工作实践全面渗透。建议所有对Python教程、数学建模、人工智能感兴趣的朋友都好好读一下。

——延边大学教授（学科带头人） 侯成敏

数学是人工智能的灵魂所在，也是很多学习者的薄弱环节。本书从数学建模的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的Python教程 3进行应用实战，从网络爬虫到数据分析，从自然语言处理到回归分析，从推荐系统到深度学习，实例与图解丰富，通俗易懂。通过阅读本书，读者可以在数学基础、编程语言和算法应用三个方面获得极大提升。

——《趣学算法》作者 陈小玉

本书应该是你踏入人工智能领域必读的入门书。这本书中既有来自领域广泛的实战案例，也有来自建模竞赛的经典数学方法。读者在开始了解人工智能时应知道该做些什么、怎么做，本书可给予读者可靠的实践经验与观点支撑。在学习更深奥的人工智能课程之前，这是一本值得一读的书！

——“机器人库”网站主编 刘 飞

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，正在掀起新一波的科技浪潮，尤其在自动化和数据驱动的众多领域（如图像识别、机器人、搜索引擎、自动驾驶等技术）中都有广泛的应用。由于具有免费开源、简单高效、强大的社区和第三方库支持等特点，Python教程在人工智能和数据科学领域独占鳌头。本书从数学建模开始讲起，将Python教程开发基础、数据分析、网络爬虫、自然语言处理、算法知识、人工智能项目实践等内容串联起来，层层递进，是一本Python教程人工智能入门书。

——Python教程中文社区公众号运营负责人 阿 橙

本书详细讲解了Python教程人工智能的相关知识，内容深入浅出，案例通俗易懂，图文并茂，代码和注解详细全面，便于读者快速上手，非常适合人工智能初学者、Python教程爱好者和高校师生学习。作为一线开发人员，作者长期从事人工智能及数据分析相关工作，实践经验丰富。赶快跟着本书开启您的Python教程人工智能破冰之旅吧！

——大学教师，CSDN博客专家，《Python教程网络数据抓取及分析从入门到精通》系列书作者 杨秀璋

Python教程作者简介:

黄海涛（笔名零壹），算法工程师，云“零壹”主创人，CSDN博客专家，2018年度博客之星。曾先后参与开发多款人工智能产品，具有丰富项目经验；精通数学建模，曾多次获得竞赛奖项。

Python教程目录:

第 1章　从数学建模到人工智能 1

第　2章 Python教程快速入门　24

第3章　Python教程科学计算库NumPy　45

第4章　常用科学计算模块快速入门　80

第5章　Python教程网络爬虫　106

第6章　Python教程数据存储　117

第7章　Python教程数据分析　126

第8章　自然语言处理　140

第9章　从回归分析到算法基础　160

第　10章 从K-Means聚类看算法调参　171

第　11章 从决策树看算法升级　180

第　12章 从朴素贝叶斯看算法多变　193

第　13章 从推荐系统看算法场景　200

第　14章 从TensorFlow开启深度学习之旅　218


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