python写入excel

Python写入Excel基础知识

Python语言以其简洁易学的特性成为数据分析和数据处理的首选语言之一。在数据分析过程中，Excel无疑是一款不可或缺的工具。鉴于Excel的普及性和Python的高效性，Python写入Excel也成为了Python应用最广泛的场景之一。Python写入Excel的本质就是无需人为手动打开Excel进行处理，而是直接用Python程序来操作Excel，从而实现快速处理海量数据的目的。Python写入Excel主要依赖pandas库和openpyxl库，因此需要在代码中先导入这两个库。

Python写入Excel的基本操作

Python写入Excel的基本操作包括创建Excel、读取Excel和写入Excel。 在Python中使用pandas库读取Excel文件，为pandas DataFrame对象中的数据进行操作，最终将结果写入到一个新的Excel中。如果要将多张数据表写入到Excel中，需要使用openpyxl库。下面是Python写入Excel的最基本操作流程：

1. 安装pandas库和openpyxl库
2. 引入openpyxl和pandas库
3. 读取Excel表格，使用pandas库的read_excel函数实现，其实现如下：

import pandas as pd
file=pd.read_excel('文件名', sheetname='表单的名字') 

4. 使用pandas DataFrame对象的基本操作：如筛选数据、排序、数据极值处理等
5. 写入Excel：使用to_excel函数，其实现如下：

file.to_excel('新的文件名.xlsx', sheet_name='表单的名字', index=True)

Python写入Excel的高级操作

在实际应用中，Python写入Excel的操作远不止基本操作那么简单。例如，对Excel中的多张表格进行操作、对Excel中的样式进行操作、自定义序号编号、多元素合并等高级操作，这些都需要使用到openpyxl这个Python库。下面是一些Python写入Excel的高级操作：

1. 在Excel中创建新的表格:

import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
worksheet.title = 'My Sheet1'
workbook.save('myworkbook.xlsx')

2. 在Excel中创建新的工作表：

import openpyxl
workbook=openpyxl.Workbook()
workbook.create_sheet(title="test sheet")
workbook.save('create_sheet.xlsx')

3. 在Excel中插入新的行:

import openpyxl
workbook=openpyxl.load_workbook(name = 'test.xlsx')
worksheet=workbook["Sheet1"]       
worksheet.insert_rows(idx=2, amount=1)
workbook.save('test.xlsx')

4. 在Excel中操作排版：

import openpyxl
workbook=openpyxl.load_workbook(name = 'test.xlsx')
worksheet=workbook["Sheet1"]
worksheet.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=2, end_column=2)
workbook.save('test.xlsx')

通过Python写入Excel，可以大大提高数据分析的效率和准确性。对于初学者，以上方法可以为Python写入Excel提供帮助和基础。同时，Python写入Excel的高级操作也让Python开发者更加深入了解openpyxl库来实现更加优秀的数据分析。