基于python的电影数据分析毕设(python数据分析毕设)

介绍

近年来,随着互联网的发展,电影的市场越来越大。然而,在众多电影中选择一部合适自己的电影成为了一件困难的事情。为了解决这个问题,越来越多的人开始关注电影数据,通过数据分析研究出一些有趣的信息,帮助人们更好地了解电影。本文将介绍一种基于Python的电影数据分析毕设。

项目目标

本项目的主要目标是通过分析电影数据,提供有关电影评分、票房、流行程度等方面的信息,以便观众更好地了解电影。具体而言,主要包括以下两个方面:

  • 基于电影评分数据,分析影片排名,选取高分影片
  • 基于电影票房数据,分析影片票房变化趋势,观察影片市场表现

实现方法

要实现以上两个目标,我们需要对电影数据进行分析,提取出有用的信息。具体而言,主要有以下三个步骤:

  1. 采集电影数据
  2. 我们从豆瓣网爬取电影评分数据和票房数据,其中评分数据包括电影名称、评分、类型等信息,票房数据包括电影名称、票房、上映时间等信息。

  3. 数据清洗
  4. 由于数据来源不一样,获取的数据难免存在格式不一致的情况,为了方便数据分析,需要将数据进行清洗。具体而言,主要有以下两方面的工作:

    • 去重:有些电影在不同的时间上映,需要将相同电影的重复数据去重。
    • 格式统一:部分数据存在缺失值,需要将其补充完整,将不同格式的数据统一。
  5. 数据分析
  6. 通过使用Python中的数据分析工具Pandas,对数据进行处理和分析,以便提取有用的信息。具体而言,主要包括以下两个方面:

    基于python的电影数据分析毕设(python数据分析毕设)

    • 电影评分分析:基于电影评分数据,将电影按照评分进行排名,选取高分影片,并分析其类型、时长等信息。
    • 电影票房分析:基于电影票房数据,分析电影票房变化趋势,选取表现好的影片,并分析其上映时间、地区等信息。

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