Python教程极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习pdf百度网盘下载地址?
本书以图文并茂的方式介绍了Python教程的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。
第1章至第5章以极简方式讲解了Python教程的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python教程模块与第三方模块、Python教程函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pans和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。
对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。
Python教程作者简介:
张玉宏，大数据分析师（高级），2012年于电子科技大学获得博士学位，2009—2011年美国西北大学访问学者，2019—2020年美国IUPUI高级访问学者，YOCSEF郑州2019—2020年度副主席。现执教于河南工业大学，主要研究方向为大数据、机器学习。发表学术论文30余篇，先后撰写《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》《品味大数据》等科技图书7本，参与编写英文学术专著2部。
Python教程目录:
第1章 初识Python教程与Jupyter 1
第2章 数据类型与程序控制结构 40
第3章 自建Python教程模块与第三方模块 90
第4章 Python教程函数 124
第5章 Python教程高级特性 165
第6章 NumPy向量计算 204
第7章 Pans数据分析 271
第8章 Matplotlib与Seaborn可视化分析 365
第9章 机器学习初步 459
第10章 sklearn与经典机器学习算法 492
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